对数据科学未来的看法:一个问题&与Munzir Abdulmajid

在一个以令人难以置信的数字来衡量数据的世界里(许多媒体报道的数字大约是2美元).每天产生5万亿字节的数据!)，数据科学家们正忙着从数字海洋中提取一致性. 

但是在雅各布斯大学, our data solutions teammates don’t aspire just to make sense of the stories hidden in the data; they seek to transcend the zeros and ones and contextualize the data to help our clients make strategically sound decisions.

在这个Q中&, 我们联系了我们的一位数据科学家, Munzir Abdulmajid, 他对当今推动数据科学发展的趋势和技术的看法.

嗨,Munzir! 谈谈你自己和你在雅各布斯的角色.

我是雅各布斯大学的数据科学家. 我的工作是解释复杂的数据，为我们的项目提供信息, 利用我们先进的数据共享平台, 冲积，以简化协作和决策过程.

你能给我们简单介绍一下冲积公司及其运作方式吗?

冲积是雅各布斯对现代数据共享复杂性的回答. 这是一个创新的平台，不仅促进了利益相关者之间的无缝协作，而且在最大程度上保证了安全, 确保数据交换既有效又受保护.

冲积公司允许正规博彩十大网站排名和它的客户安全地共享数据. 为什么数据解决方案的安全性如此重要?

数据安全是任何数字解决方案中信任的支柱. 为冲积, 这意味着在保护敏感信息的同时，为我们的客户毫不犹豫地做出决定提供可靠的基础.

你最近在数据科学领域看到了哪些趋势?

最近, 随着生成式AI(人工智能)和大型语言模型(llm)的兴起，数据科学正在发生革命性变化。. 这些技术正在重塑我们处理数据分析的方式, 使我们能够产生新的内容, 自动化任务，并以前所未有的规模从数据中获取见解. 它们理解和产生类似人类文本的能力正在为每个领域的创新开辟新的途径.

哪些因素阻碍了数字和数据驱动解决方案的采用?

对变革的抵制和对数据安全的担忧是主要障碍. There's also a skills gap; not everyone is up to speed with the latest digital tools, 哪些会减慢这些解决方案的集成和优化.

雅各布斯如何帮助客户克服这些挑战?

雅各布斯积极主动地为面临数字化应用挑战的客户提供支持, 反应迅速，彻底研究驱动. 我们帮助驾驭新技术, 为有效利用数字和数据驱动的解决方案提供及时的帮助, 并确保我们的客户具备相关知识和工具，在其项目中充分利用这些创新的潜力.

你认为数据科学行业在未来几年的发展方向是什么?

在接下来的几年里, 我预计数据科学行业将与生成式人工智能和大型语言模型更加紧密地联系在一起, 使我们能够以革命性的方式解释复杂的数据，并以前所未有的方式自动化决策过程.

作为我们雅各布斯的一员，你最享受的是什么?

在雅各布斯，我最珍惜的是这个由创新者和思想家组成的社区，他们都致力于追求卓越. 鼓舞人心的氛围不仅推动了我的专业成长，也与我的创新和协作的个人价值观相一致.